属性

　　*）调整图像边缘及图像间的空白间隔plt.subplots.adjust(6个参数)

　　图像外部边缘的调整可以使用plt.tight_layout()进行自动控制，此方法不能够很好的控制图像间的间隔.如果想同时控制图像外侧边缘以及图像间的空白区域，使用命令：

plt.subplots_adjust(left=0.2, bottom=0.2, right=0.8, top=0.8，hspace=0.2, wspace=0.3)

　　*）subplot(111)参数为111，即中间没有逗号隔开的意思。

　　参考链接：https://blog.csdn.net/S201402023/article/details/51536687

　　

#引入对应的库函数import matplotlib.pyplot as pltfrom numpy import *#绘图fig = plt.figure()ax = fig.add_subplot(349)ax.plot(x,y)plt.show()

　　其中，参数349的意思是：将画布分割成3行4列，图像画在从左到右从上到下的第9块

　　那第十块怎么办，3410是不行的，可以用另一种方式(3,4,10)。

　　如果一块画布中要显示多个图怎么处理？

import matplotlib.pyplot as pltfrom numpy import *fig = plt.figure()ax = fig.add_subplot(2,1,1)ax.plot(x,y)ax = fig.add_subplot(2,2,3)ax.plot(x,y)plt.show()

　　

错误

*)funcAnimation()中frags向帧函数传递附加参数时格式不对提示错误TypeError: update_insert() takes 2 positional arguments but 10 were given

正确格式：

anim=animation.FuncAnimation(plt.fig,update_insert,init_func=None,repeat=False,frames=np.arange(0,6 ),interval=2000,fargs=(collection))def update_insert(i,*collection):    global ax,X    print(collection)     --snip--

　　

*）由于scatter（）中参数不规范引起的错误

参考链接：https://matplotlib.org/3.1.0/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.scatter.html?highlight=scatter#matplotlib.pyplot.scatter

标记颜色。可能的值：

• 单色格式字符串。
• 一系列长度为n的颜色规格。
• 使用cmap和 norm映射到颜色的n个数字序列。
• 一个二维数组，其中行是RGB或RGBA。

请注意，c不应该是单个数字RGB或RGBA序列，因为它与要进行颜色映射的值数组无法区分。如果要为所有点指定相同的RGB或RGBA值，请使用具有单行的二维数组。否则，在大小与x 和y匹配的情况下，值匹配将具有优先权。

默认为None。在这种情况下，标记的颜色是由的值来确定color，facecolor或facecolors。如果未指定或None标记颜色，则标记颜色由Axes“当前”形状的下一个颜色确定并填充“颜色循环”。此周期默认为。

ax.scatter(X1,X1,c=b)        ax.scatter(X2,X2,c=b,s=50)        ax.scatter(X1,X1,c=g)

　　会报错：

(sort) λ python matplotlib_learn.py[1, 2, 3, 4, 5]Traceback (most recent call last):  File "C:\Users\Administrator.SC-201605202132\Envs\sort\lib\site-packages\matplotlib\cbook\__init__.py", line 216, in process    func(*args, **kwargs)  File "C:\Users\Administrator.SC-201605202132\Envs\sort\lib\site-packages\matplotlib\animation.py", line 953, in _start    self._init_draw()  File "C:\Users\Administrator.SC-201605202132\Envs\sort\lib\site-packages\matplotlib\animation.py", line 1732, in _init_draw    self._draw_frame(next(self.new_frame_seq()))  File "C:\Users\Administrator.SC-201605202132\Envs\sort\lib\site-packages\matplotlib\animation.py", line 1755, in _draw_frame    self._drawn_artists = self._func(framedata, *self._args)  File "matplotlib_learn.py", line 184, in update_insert    ax.scatter(X2,X2,c=b,s=50)  File "C:\Users\Administrator.SC-201605202132\Envs\sort\lib\site-packages\matplotlib\__init__.py", line 1589, in inner    return func(ax, *map(sanitize_sequence, args), **kwargs)  File "C:\Users\Administrator.SC-201605202132\Envs\sort\lib\site-packages\matplotlib\axes\_axes.py", line 4446, in scatter    get_next_color_func=self._get_patches_for_fill.get_next_color)  File "C:\Users\Administrator.SC-201605202132\Envs\sort\lib\site-packages\matplotlib\axes\_axes.py", line 4257, in _parse_scatter_color_args    n_elem = c_array.shape[0]IndexError: tuple index out of range